ВЭБ.РФ: Порядка 11% всех инвестиций в концессионные проекты приходится на Дальний Восток
15:25
Саламат, хор звёзд и бесплатные экскурсии — что ждёт гостей Этигеловских Игр
15:19
Города будущего предложили развивать вокруг экономики и модели семейноцентричности
15:15
Чиновники в регионах и население живут в разных мирах, а должны в одном — Григорий Куранов
15:10
ИИ на службе: как на Дальнем Востоке внедряют новую цифровую среду
15:00
Глава "Просвещения" предложил пилотировать в ДФО персональные образовательные траектории
14:35
Злоумышленница в Улан-Удэ оформила 11 микрозаймов на имя подруги
14:30
"Аэрофлот" перевез между Москвой и Улан-Удэ более 73 тыс пассажиров в 2026 году
13:48
Идею из Улан-Удэ - в жизнь: в России запускают цифровую платформу для мастер-планов
13:45
В Улан-Удэ открылся новый корпус ВСГУТУ для ИТ-специальностей
13:20
Спасать снежного барса в Бурятии будут с помощью новых технологий
13:00
Рыба с Дальнего Востока может стать основой детского питания в Бурятии
12:50
ВЭБ.РФ: Проект модернизации пермской ТЭЦ-14 на ВЭФ вошёл в систему InvestRussia
12:40
Фермер из Бурятии расширяет посевы до 1250 гектаров с господдержкой
12:39
На ВЭФ объявили о создании Российско-Арабской деревни "Соколиный двор" в Московской области
12:20

Аналитики назвали регионы с самым ранним и поздним стартом шоппинга в выходные

1 сентября, 17:10
Общество
Шопинг Ольга Брютова, ИА UssurMedia
Шопинг
Фото: Ольга Брютова, ИА UssurMedia
Нашли опечатку?
Ctrl+Enter

IrkutskMedia, 1 сентября. ВТБ совместно с технологической компанией Platforma к ВЭФ (18+) 2026 провели исследование покупательской активности в российских городах с населением свыше 100 тысяч человек. Результаты показали, что раньше всех по магазинам отправляются жители Дальнего Востока, а по продолжительности вечерней активности они не уступают даже Москве.

Аналитики изучили обезличенные POS-транзакции за период с июля 2025 по июль 2026 года, чтобы определить региональные особенности потребительского поведения в выходные дни, когда влияние рабочего графика минимально.

Согласно полученным данным, наиболее ранний пик офлайн-покупок фиксируется на Дальнем Востоке — в среднем в 13.32 по местному времени. В Сибирском и Южном федеральных округах этот показатель сдвигается к 13.57 и 14.11 соответственно. Самыми "поздними" оказались жители Центрального (15.24) и Северо-Западного (15.40) округов.

В исследовании отмечается, что различия не исчерпываются разницей часовых поясов. Так, старт дневной активности во Владивостоке и Москве практически совпадает (07.25 и 07.26), однако время максимальной концентрации покупок разнится более чем на 2,5 часа: 13.22 против 16.11 в столице.

Внутри округов также наблюдается значительный разброс. На Дальнем Востоке интервал между самыми ранними (Амурская область, Приморье, Бурятия — 13.14–13.19) и самыми поздними (Сахалин, Камчатка — 14.05–14.41) показателями достигает полутора часов.

Отдельное внимание в отчете уделено вечерней активности. Вопреки стереотипам о "раннем засыпании" регионов, продолжительность вечернего потребительского бума на Дальнем Востоке сопоставима с московской. Спад транзакционной активности (включая посещение ресторанов, кафе и баров) в регионе наступает в среднем в 22.36, а во Владивостоке — около 22.52, тогда как в Москве динамика начинает снижаться уже с 22.30.

Дополнительным подтверждением высокой вечерней активности сферы общественного питания на Дальнем Востоке стал анализ звонковой активности по 216 тысяч уникальных номеров заведений. Пик звонков приходится на 22.30, при этом разница между минимальным и максимальным значением достигает 40-кратного размера.

Руководитель департамента корпоративного цифрового бизнеса, старший вице-президент ВТБ Спартак Солонин отметил, что покупательское поведение зависит от многих факторов, которые позволяют предпринимателям учитывать особенности аудитории, территории и времени при планировании рекламных кампаний.

Директор рекламного направления Platforma Анатолий Новожилов отметил, что различия между округами и городами показывают: единое федеральное расписание показов рекламы не всегда соответствует времени наибольшей потребительской активности.

В исследовании использовались обезличенные данные транзакций в 156 городах. Анализ проводился исключительно в выходные дни для нивелирования влияния трудовой занятости на потребительское поведение.

231598
48
5