В Улан-Удэ сохранились улицы со столетней историей
12:20
За покушение на убийство чужого ребёнка жительница Улан-Удэ села в тюрьму
11:10
Школа № 1 в Улан-Удэ: история снаружи, будущее внутри
10:14
В ЕАО подвели итоги социально-экономического развития за год и первое полугодие
10:05
Крупнейшие строительные компании Забайкалья обсудили цифровизацию, импорт и прогнозы рынка
28 августа, 19:25
Международный аэропорт Владивосток готов к встрече гостей и участников ВЭФ - Росконгресс
28 августа, 18:50
Спасла сотни матерей и детей в Бурятии: скончалась врач Элеонарда Иванова
28 августа, 18:39
Молодёжь Улан-Удэ получила полмиллиона на патриотический проект
28 августа, 18:20
В Братске бонусы СберСпасибо направили на доброе дело
28 августа, 18:15
Дом детского творчества в Каменске Бурятии заиграл новыми красками
28 августа, 17:59
В СберБанк Онлайн появилась витрина школьных товаров и сервисов для родителей
28 августа, 17:50
Две трети иркутян сталкивались с киберугрозами
28 августа, 17:45
Проезд дешевле: скидка 10 ₽ за оплату СБП в транспорте Бурятии
28 августа, 17:38
В Улан-Удэ мужчина избил знакомого до смерти на балконе
28 августа, 17:19
Ветеран СВО из Бурятии открыл магазин и стал чемпионом по пулевой стрельбе
28 августа, 16:57

ИИ-стратегия управления капиталом поможет снять когнитивную нагрузку с инвесторов

ИИ-стратегия управления капиталом поможет снять когнитивную нагрузку с инвесторов ВТБ
ИИ-стратегия управления капиталом поможет снять когнитивную нагрузку с инвесторов
Фото: ВТБ
Нашли опечатку?
Ctrl+Enter

IrkutskMedia, 5 июня. В 2026 году рынок управления крупным капиталом переживает изменения: на смену традиционным роботизированным консультантам приходят комплексные ИИ-системы. Одной из тенденций становится создание сервисов, которые не ограничиваются рекомендациями по отдельным инструментам, а формируют инвестиционную стратегию с учетом различных параметров. О развитии подобных технологий рассказал член правления банка Дмитрий Брейтенбихер на ПМЭФ-2026 (18+).

По его словам, современные технологии способны анализировать рыночные данные по широкому спектру индикаторов: от нефти и драгоценных металлов до ставок денежного рынка. На основе заполненной клиентом анкеты о целях, риске и горизонте инвестирования алгоритм формирует структуру портфеля, разделяя капитал на три ключевых блока: средства для ликвидности, инструменты для сохранения капитала и активы с потенциалом роста. После автоматической сборки стратегии в процесс включается персональный менеджер, который консультирует клиента и помогает подобрать соответствующие финансовые продукты.

Эксперты, опрошенные в рамках форума, отмечают как потенциальные преимущества такого подхода, так и связанные с ним ограничения. Среди преимуществ называют снижение влияния эмоциональных решений инвестора и возможность постоянного мониторинга рыночной ситуации. Система может отслеживать существенные отклонения и информировать о необходимости пересмотреть структуру портфеля.

В то же время аналитики обращают внимание на существующие вызовы. В частности, предметом дискуссий остаются прозрачность алгоритмов ("черный ящик"), корректность принимаемых системой решений в нестандартных рыночных условиях, а также вопрос юридической ответственности при возникновении убытков в периоды рыночных шоков.

Прогноз развития сегмента однозначен: будущее за гибридной моделью "человек + ИИ". Автономные цифровые консультанты останутся в массовом сегменте, тогда как в работе с крупным капиталом критически важной будет связка алгоритмической обработки данных и финальной экспертизы живого менеджера.

231598
48
5