UlanMedia, 11 апреля. Исследователь из Бурятии Дмитрий Шопхоев выиграл премию Data Fusion Awards 2026 в номинации "Научный прорыв года в искусственном интеллекте", сообщает MWS AI.
Он разработал способ сжатия больших языковых моделей (LLM), который уменьшает их размер на 25% и сохраняет 90% исходного качества — без дообучения, новых параметров и изменения архитектуры.
Шопхоев — исследователь центра фундаментальных исследований MWS AI. Его работа принята на престижную конференцию NeurIPS (уровень A*). Метод основан на поиске наименее используемых слоёв модели и их замене простой линейной операцией с корректировкой соседних слоёв. Это снижает ресурсоёмкость LLM — одну из главных преград для их применения в бизнесе.
За достижение Дмитрий получил денежный приз в 1 млн рублей. В Бурятии он с детства проявлял выдающиеся способности: побеждал в олимпиадах по физике и точным наукам. Сейчас Шопхоев работает в Университете ИТМО в Санкт-Петербурге.
"Это шаг к тому, чтобы ИИ быстрее внедрялся в процессы бизнеса и становился доступнее для реальных задач", — отмечает сам исследователь.
