Многострадальному дому-сауна в Улан-Удэ вернули тепло
Читать
Брать под 2% или ставка на аренду: стоит ли покупать в Улан-Удэ сейчас жилье
Читать
Бдительные улан-удэнцы поймали грузовик, устроивший свалку
Читать
Логика - это ваш конек, если ответите верно 8/8 — ТЕСТ
Читать
Ваше сердце бьется в ритме СССР, если верно ответите хотя бы на часть вопросов — ТЕСТ
Читать
Просто и легко убираем обвисший живот после 50 лет: вот 5 лучших упражнений
Читать
Какие есть нюансы в тренировках после 60 лет? - врач дал ясный ответ
5 февраля, 12:00
В районе Бурятии открыли новый убойный цех за 17 млн рублей
6 февраля, 20:40
На месте провала авто на Байкале в Бурятии нашли документы рыбаков
6 февраля, 20:00
Ипотека станет доступней: в России меняют правила по льготным программам
6 февраля, 19:40
Прокуратура взяла на контроль коммунальную аварию в Улан-Удэ
6 февраля, 19:26
Пенсионер в Бурятии украл телефон и ключи у соседа, который снимал змея
6 февраля, 18:22
"У нейролепки большой потенциал": сахалинский психолог об авторском методе психокоррекции
6 февраля, 18:15
Многострадальному дому-сауна в Улан-Удэ вернули тепло
6 февраля, 17:56
Улан-удэнцы попросили открыть лыжную базу в Пионерской пади
6 февраля, 17:10
Студенты из Бурятии ликвидируют последствия разлива мазута в Анапе
6 февраля, 16:49
Социально значимые товары: какие продукты станут дешевле
6 февраля, 16:05
GigaChat MAX стал помощником человека в вопросах здоровья сердца 
6 февраля, 15:50
Путин включил главу Бурятии в состав президиума Госсовета России
6 февраля, 14:56
Вахта Победы: ставропольских фронтовиков на комбайнах заменили их жёны
6 февраля, 14:42
Брать под 2% или ставка на аренду: стоит ли покупать в Улан-Удэ сейчас жилье
6 февраля, 14:41
Соседи дома-сауны в Улан-Удэ остались без отопления и горячей воды
6 февраля, 12:45

GigaChat MAX стал помощником человека в вопросах здоровья сердца 

Нейросеть Сбера подтвердила свои знания, сдав экзамен в Волгоградском медуниверситете по специальности "Кардиология"
6 февраля, 15:50 Бизнес
Сбер, сбербанк Илья Аверьянов, ИА PrimaMedia
Сбер, сбербанк
Фото: Илья Аверьянов, ИА PrimaMedia
Нашли опечатку?
Ctrl+Enter

Нейросетевая модель Сбера GigaChat MAX теперь может помогать людям по вопросам здоровья сердца и сердечно-сосудистой системы. Это стало возможным благодаря дообучению искусственного интеллекта на датасете по специальности "Кардиология" и сдаче экзамена в Волгоградском Государственном Медицинском Университете. GigaChat MAX (18+) можно протестировать на сайте, в телеграм-боте (18+) и социальной сети "ВКонтакте" (12+). Об этом сообщает ИА IrkutskMedia со ссылкой на пресс-службу банка. 

"Сердечно-сосудистые заболевания — основная причина смертности в России, да и в мире в целом. Поэтому первой специализацией для дальнейшего дообучения GigaChat MAX мы выбрали кардиологию. Аккредитация подтверждает знания нейросети в этом направлении, благодаря чему пользователь может получать достоверную информацию по кардиологическом вопросам у GigaChat. Для этого нужно описать свои симптомы в запросе, и нейросеть даст наиболее вероятные причины их появления. Искусственный интеллект уже помогает врачам и может стать помощником каждому человеку в вопросах собственного здоровья", — отметил директор Центра индустрии здоровья Сбербанка Сергей Жданов. 

"Искусственный интеллект всё активнее используется в самых разных сферах жизнедеятельности, в том числе — медицине. Уже сегодня он значительно облегчает, например, рутинный труд врачей-рентгенологов, и применение его будет только расширяться. Важно, что программные продукты сегодня разрабатываются на потребностях практикующих врачей, с учетом реальных клинических случаев и создаются совместно IT-специалистами и теми, кто в последующем будет пользоваться этими разработками.  Поэтому испытание нейросетевой модели Сбера GigaChat MAX в условиях Волгоградского государственного медицинского университета — это важный шаг в развитии технологий и их использования в сфере медицины", — подчеркнул ректор ВолгГМУ Минздрава России, заведующий кафедрой общественного здоровья и здравоохранения Института НМФО, доктор медицинских наук, профессор Владимир Шкарин.

Это уже третий медицинский экзамен, который искусственный интеллект Сбера успешно сдал. В феврале 2024 года, нейросетевая модель одной из первых в мире сдала выпускной экзамен высшего медицинского учреждения по направлению подготовки "Лечебное дело", необходимый для получения квалификации "врач-лечебник". Как и любой студент, окончивший 6 курсов медицинского вуза по федеральному государственному образовательному стандарту, искусственный интеллект прошёл тестирование и ответил на вопросы билета. А в ноябре 2024 года на базе аккредитационного центра Первого Московского государственного медицинского университета имени И. М. Сеченова Минздрава России (Сеченовского Университета) модель GigaChat MAX успешно сдала тестирование и решила ситуационные задачи, соответствующие теоретическим этапам первичной аккредитации по специальности "Лечебное дело". Для этого GigaChat MAX был дополнительно обучен сотнями врачей. Успешное прохождение аккредитации подтверждает, что модель стала ещё умнее, обладает более глубокими медицинскими знаниями и сможет быть более полезна для сферы здравоохранения.

ИА Stavropol.Media

Плашка. ИА Stavropol.Media

Реклама. Рекламодатель: ПАО "Сбербанк" (ИНН 7707083893. ОГРН 1027700132195. Юридический адрес: Москва, ул. Вавилова, 19).

231598
48
57