Как Бурятия добилась исторической победы в киберспорте
18:30
Бурятия получит 80 млн рублей на ремонт Гостиных рядов в Улан-Удэ
18:05
В Улан-Удэ после ливня откачивают воду на затопленных улицах
17:45
Сбер открыл доступ к собственной обновлённой модели угроз для систем ИИ
17:30
Жители Бурятии активно участвуют в конкурсе "Спасибо интернету – 2026"
17:24
Бурятские борцы выступят на Всероссийской летней универсиаде
17:10
В Бурятии проверяют поголовье для выплаты субсидий на племенной скот
16:55
Первая на Дальнем Востоке мобильная аптека заработает в Бурятии
16:35
В Бурятии в 2026 году по программе "Земский доктор" трудоустроят 108 медиков
16:10
Фестиваль ТОСов соберет на одной площадке всю Бурятию
15:53
Медсестра из Бурятии награждена за спасение бойцов в зоне СВО
15:35
Директор вывел 115 тыс. за фиктивные перевозки льготников в санаторий Бурятии
15:19
В Бурятии экскаватор насмерть завалил рабочего в бункере
15:01
В Бурятии на 33% снизилось количество пострадавших от кибермошенников
14:43
Новая система оплаты труда учителей ЕАО войдет в сборник лучших российских практик
14:40

Сбер открыл доступ к собственной обновлённой модели угроз для систем ИИ

Это позволит российским госструктурам и частным компаниям учитывать опыт Сбера для повышения киберустойчивости своих ИИ-решений
Сбер, сбербанк Илья Аверьянов, ИА PrimaMedia
Сбер, сбербанк
Фото: Илья Аверьянов, ИА PrimaMedia
Нашли опечатку?
Ctrl+Enter

Массовое внедрение генеративных моделей, мультиагентных систем, RAG и LLM-адаптеров, а также усложнение архитектур ИИ-решений существенно изменили ландшафт киберугроз для всех современных организаций. Обновлённая модель угроз Сбера, учитывающая эти изменения, опубликована в открытом доступе на портале "Кибрарий" (18+) в разделе "Экспертам", сообщает пресс-служба банка.

Актуализированная модель описывает 37 угроз и 51 способ их реализации. Для каждой угрозы определены возможные последствия, нарушаемые свойства информации, связанные объекты и этапы жизненного цикла.

Реализация конкретных описанных в модели угроз может привести, например, к утечке или искажению данных, нарушению доступности и логики работы ИИ-решений, компрометации моделей и инфраструктуры, а также выполнению ИИ-агентами нелегитимных действий. 

Угрозы и способы их реализации соотнесены с видами потенциальных нарушителей, различающихся уровнем осведомлённости, технических возможностей и доступа к компонентам ИИ-решений, а также объектами защиты и воздействия. Кроме того, перечень объектов защиты расширен: он включает компоненты, которые ранее не рассматривались, но сегодня стали критическими точками атак. Это позволяет точнее определять актуальные угрозы с учётом архитектуры и условий эксплуатации конкретного ИИ-решения.

Модель предназначена для разработчиков ИИ-решений, MLOps-инженеров, архитекторов и специалистов по кибербезопасности, руководителей, отвечающих за управление рисками. Она помогает выстроить системный подход к моделированию и учёту угроз кибербезопасности на всех этапах жизненного цикла данных, моделей и ИИ-решений — от сбора и подготовки данных до разработки, обучения, эксплуатации моделей и их интеграции с бизнес-системами. Модель может применяться в процессах безопасной разработки и MLOps при проектировании и эксплуатации генеративных, агентных и мультиагентных систем в реальной инфраструктуре.

Документ базируется на анализе актуальных угроз, мировых практиках и собственном опыте Сбера по обеспечению кибербезопасности инфраструктуры разработки, обучения и эксплуатации ИИ-решений. 

Публикация документа даёт российским организациям готовый инструмент для выявления и приоритезации угроз на ранних стадиях проектирования, а также определять ответственных за митигацию. 

Реклама. Рекламодатель — ПАО "Сбербанк" (ОГРН 1027700132195. Юридический адрес: Москва, ул. Вавилова, 19).

190699
48
57