Слесарь в Улан-Удэ за 19 лет заработал вибрационную болезнь
17:30
Многодетным семьям могут дать льготы на билеты в кино
17:25
Накопительные пенсии в России хотят перевести в программу долгосрочных сбережений
17:20
От сальмонеллёза до штрафа: реальные угрозы летнего купания в фонтанах
17:05
Две ключевые трассы к туристическим водоёмам Бурятии обновят в рамках нацпроекта
17:00
Родители с двумя детьми могут вернуть до 100 тыс. рублей НДФЛ
16:50
Суд в Улан-Удэ не отпустил обвиняемого в смертельной драке
16:45
На битву с мусором в Бурятии бросили фронтовика-эколога
16:30
Ползучий борщевик: чем испанский слизень угрожает садоводам России
16:20
Миражи театра из Бурятии шокировали театралов Южно-Сахалинска
16:15
В Улан-Удэ устроили на работу шестерых инвалидов после проверки прокуратуры
15:32
Женщины выбирают активный отдых чаще мужчин
15:25
Туристы разлюбили юг России, но не бросили Байкал
15:15
Бурятия представит мандалу-экспозицию на ВЭФ-2026
14:45
Заказать наличные онлайн в Сбере: сервисом воспользовались более 700 тысяч клиентов за год
14:30

Сбер внедрил AI-агента в методологию оценки рыночной стоимости недвижимости

27 ноября 2025, 17:10
Бизнес
Сбер внедрил AI-агента в методологию оценки рыночной стоимости недвижимости Kandinsky 4.1 (18+)
Сбер внедрил AI-агента в методологию оценки рыночной стоимости недвижимости
Фото: Kandinsky 4.1 (18+)
Нашли опечатку?
Ctrl+Enter

IrkutskMedia, 27 ноября 2025. Сбер разработал и внедрил AI-агента на базе нейросети GigaChat для оценки стоимости объектов недвижимости в жилищном кредитовании. Об этом стало известно на Domclick Digital Forum (18+), который проходит в Москве.

Речь идет о системе, которая выполняет функции автоматизированной оценки недвижимости. Данный алгоритм анализирует стоимость объектов по тому же принципу, что и оценщик-человек: он подбирает аналоги, применяет заданные формулы и правила для формирования выводов.

Как пояснил старший вице-президент Джангир Джангиров, эта разработка использует обширные данные из открытых источников и внутренней аналитики для проверки сложных залоговых объектов. Благодаря переходу на такую модельную оценку, отпала необходимость в традиционном отчете об оценочной стоимости при покупке квартир и земельных участков. 

222821
48
57